A/B-Test


Definition A/B-Test

Der A/B-Test ist ein Splittest Verfahren, mit dessen Hilfe die Effektivität einer Website unter Verwendung von zwei verschiedenen Versionen dieser Seite verbessert werden soll.


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Beschreibung A/B Test

Der A/B-Test ist ein Marketing System, mit dem festgestellt werden kann, welche Elemente einer Website zu einer höheren Conversion-Rate führen. Dazu werden zwei nahezu identische Seiten erstellt und nur ein Faktor verändert. Dies kann zum Beispiel eine Überschrift, Farbe oder der Preis eines Produktes sein.

Der A/B-Test wird bei vielen Marketing Modulen eingesetzt. Bei Online-Shops kann hier durch festgestellt werden welche Angaben (Beschreibung, Überschrift, Preis, Farbe) zu einer höheren Verkaufsraten führen. So können durch geringfügige Veränderungen und bei gleicher Besucherzahl höhere Verkäufe erzielt werden.

Beim E-Mail-Marketing wird der A/B-Test zur Verbesserung der Eintragungsraten eingesetzt. Das grundsätzliche Ziel eines A/B-Tests ist die Verbesserung der Ergebnisse bei gleichen Bedingungen. Die Steigerung ist der multivariate Test. Diese sind jedoch erst bei größeren Besucherzahlen sinnvoll.

 

Beispiel für den A/B-Test

Um den optimalen Preis einer Verkaufsseite fest zu stellen, werden zwei identische Verkaufsseiten erstellt. Bei Variante 1 wird der Verkaufspreis auf 27 € festgelegt. Bei der zweiten Variante ist der Verkaufspreis 37 €. Jetzt werden jeweils 50% der Besucher automatisch über den A/B-Test auf Variante 1 und Variante 2 geleitet. Besucher 1 sieht Variante 1, Besucher 2 sieht Variante 2, Besucher 3 sieht Variante 1, Besucher 4 sieht Variante 2, Besucher 5 sieht Variante 1 usw. Am Ende wird die Variante übernommen, welche die höchsten Verkäufe erzielt hat.

Beispielrechnung:
Variante 1 = Verkaufspreis 27 € » Kaufrate 2% (2 Besucher von 100) = 54 €
Variante 2 = Verkaufspreis 37 € » Kaufrate 1% (1 Besucher von 100) = 37 €

Obwohl Variante 2 einen höheren Verkaufspreis hat, ist dennoch der Umsatz geringer.

 

Schreibweisen vom A/B-Test

AB-Test, A-B-Test, Split-Run-Test, AB Testing, A/B-Splittest, AB-Testing, A/B Split Test


Quellen im Internet zu A/B-Test


Tools für A/B-Test